Mohanned Kadache
Je suis un _
Ingénieur en IA et en science des données à l'ENSIA, spécialisé dans la création de systèmes intelligentes et de logiciels robustes. Focalisé sur le machine learning, le deep learning et l'ingénierie de solutions évolutives, avec un engagement pour l'excellence technique continue.
Alger, Algérie
Disponible pour des opportunités passionnantes
Sur moi
Je conçois des solutions basées sur l'IA et des logiciels, alliant recherche de données rigoureuse et applications performantes. Mon expertise couvre le machine learning, le deep learning et l'ingénierie d'architectures évolutives.
En tant qu'étudiant en IA et science des données à l'ENSIA, j'ai développé une solide base en Vision par Ordinateur et NLP. Mon parcours est complété par un intérêt pour les fondements mathématiques de l'IA, garantissant que chaque modèle est efficace et statistiquement rigoureux.
Au-delà des compétences techniques, je m'engage pour un code propre, une documentation méticuleuse et la création d'environnements collaboratifs. J'aime relever des défis complexes nécessitant rigueur analytique et pensée créative.
Expérience
Voici quelques-unes de mes expériences récentes les plus marquantes:
R&D et IA agentique
SQPS (Swiss Quality Personal Staffing)
- Travail sur des projets d'IA agentique et de R&D.
- Développement de solutions telles que des générateurs de présentations basés sur l'IA et des recherches factuelles vérifiées.
nov. 2025 - Présent
Auto-entrepreneur - Développeur logiciel et IA
Spinet NFC
- Je travaille sur des projets de développement logiciel et d'IA.
- Principalement axé sur le développement frontend, en créant des interfaces utilisateur réactives et optimisées.
sept. 2025 - Présent
Ingénieur stagiaire en IA
Qantra
- J'ai développé et optimisé des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour une entreprise multinationale.
- J'ai mené des travaux de R&D pour améliorer les performances du système, en mettant en œuvre des techniques avancées pour améliorer la précision de la récupération et la qualité de la génération.
août 2025 - nov. 2025
Ingénieur stagiaire en Data Science et IA
Algérie Poste
- J'ai conçu et développé une plateforme basée sur l'IA et le web pour rationaliser les processus de sélection manuelle des candidats à un stage.
- J'ai utilisé l'IA pour éliminer les biais dans la sélection des candidats par les recruteurs et simplifier la découverte de stages pour les chercheurs de stages.
sept. 2024 - oct. 2024
Ingénieur stagiaire en Machine Learning
Sarl Think Touch Solution
- Collaboration à un moteur d'inférence parallélisé haute performance (Flashed), améliorant considérablement les vitesses d'inférence des LLM.
- Utilisation du C++ et de bibliothèques de parallélisme pour fournir des solutions optimisées dans des délais stricts.
juin 2024 - nov. 2024
Manager du département IT
Google Developer Groups On Campus ENSIA
- Direction du département, coordination des efforts d'équipe en science des données, web, mobile et robotique.
- Gestion de projets divers, notamment des plateformes d'événements, des ateliers éducatifs et les activités du club.
sept. 2024 - sept. 2025
Projets
Quelques-uns des projets remarquables sur lesquels j'ai travaillé:
Assistant Financier de la Banque Islamique de Développement
Un assistant financier intelligent conçu pour la finance islamique, offrant des conseils en temps réel et une analyse des transactions pour garantir la conformité aux principes de la charia. Il utilise des modèles linguistiques avancés (Together AI, Gemini) et dispose d'une interface moderne en React avec TypeScript, intégrée à des services backend spécialisés.
React
TypeScript
Docker
Flask
LLM Integration
Vector Databases
Together AI
Google Gemini API
Chroma DB
HikmaQ Assistant
Développement d'un assistant IA utilisant le RAG en collaboration avec Hikma Pharma (Alger) pour répondre aux questions pharmaceutiques et de sécurité. Création d'une plateforme modulaire pour une assistance par chat efficace et une génération à faible latence.
RAG
LLM
Flask
LangChain
Aurora
Une application mobile pour améliorer les compétences en traduction anglais-arabe. Mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement pour un système adaptatif qui personnalise les exercices en fonction des progrès de l'utilisateur. Construction d'un corpus parallèle avec la difficulté et le domaine textuel pour un contenu d'apprentissage structuré. L'utilisation de Large Language Models (LLM) permet de générer un feedback détaillé et d'évaluer les traductions de l'apprenant.
NLP
LLM
Flutter
Flask
SatisUniv
Une plateforme de gestion des problèmes en temps réel pour les parties prenantes de l'École nationale supérieure d'intelligence artificielle (ENSIA). Mise en place d'un système complet et efficace de signalement, de résolution et de communication des problèmes, visant à améliorer la satisfaction générale au sein de l'organisation.
Next.js
Typescript
Tailwindcss
Mantine UI
Supabase
Identification du type de jour de la charge électrique en Algérie
Une étude identifiant les modèles de charge électrique en Algérie pour répondre à la demande imprévisible. Utilisation du machine learning (XGBoost, K-Means) pour optimiser l'efficacité de la distribution.
Feature Engineering
Data Preprocessing
Exploratory Data Analysis
Timeseries
XGBoost
K-Means
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mohanned.kadache@gmail.com